Lançamento da API – posverda.de | Web Service B2B / API Launch!
Lançamento: Teste a API checagem de Fake News e conheça nossos serviços / Launch: Test the Fake News Check API and learn about our services.
Lançamento: Teste a API checagem de Fake News e conheça nossos serviços / Launch: Test the Fake News Check API and learn about our services.
Durante o ano de 2018, o Conselho Consultivo sobre Internet e Eleições, instituído pelo TSE – Tribunal Superior Eleitoral, desenvolveu algumas atividades relacionadas à influência da Internet nas eleições, em especial quanto ao risco das Fake News (Notícias Falsas) e ao uso de robôs na disseminação de (des)informações, ações que ampliaram o conhecimento da Justiça Eleitoral sobre o tema, para tentar prevenir e facilitar o enfrentamento do grave problema relativo à disseminação de boatos durante as Eleições de 2018.
O seminário internacional tem como objetivo encontrar formas de impedir – leia-se minimizar – a divulgação de Fake News (Notícias Falsas) nas Eleições de 2020, considerando-se a experiência adquirida nas Eleições de 2018.
Com efeito, deseja-se compilar os dados, compartilhar experiências, acolher sugestões e enriquecer o conhecimento geral sobre viáveis medidas de enfrentamento às Fake News (Notícias Falsas), bem como ter este Seminário como de fonte de estudos e propostas a serem encaminhadas à Justiça Eleitoral e ao Congresso Nacional.
🎥 Vídeo 01 de 03 – Abertura e Palestra Magna.
16/05/2019:
📌 Abertura – das 19h às 19h30.
📌 Palestra Magna: Combatendo a Desinformação e Preservando a Liberdade de Expressão – das 19h30 às 20h30.
🎥 Vídeo 02 de 03 – Painéis 1 e 2.
17/05/2019:
📌 Painel 1: LEI ELEITORAL E OS LIMITES DA PROPAGANDA – das 09h às 10h30.
📌 Painel 2: ELEIÇÕES E FAKE NEWS NO MUNDO – das 10h30 às 12h.
🎥 Vídeo 03 de 03 – Painéis 3, 4 e 5.
📌 Painel 3: LIBERDADE DE EXPRESSÃO X CRIME CONTRA A HONRA – das 13h30 às 15h.
📌 Painel 4: FERRAMENTAS DE ENFRENTAMENTO ÀS FAKE NEWS – das 15h às 17h.
📌 Painel 5: MÍDIAS SOCIAIS NO CENÁRIO ELEITORAL – das 17h30 às 19h.
👀 Para mais detalhes sobre o Evento, Programação, Palestrantes, Notícias Relacionadas, etc, acesse 👇👉 http://www.tse.jus.br/hotsites/seminario-internacional-fake-news-eleicoes/
#TSE #SeminárioInternacional #FakeNews #Brasília #DF #Brasil
#PraCegoVer
Fundo cinza, com grafismos que remetem a um mapa mundi. Ao centro, o nome do evento “Seminário Internacional Fake News e Eleições”.
Apresentamos e demonstramos a nossa Ferramenta (Site e App) para os responsáveis de Tecnologia do TSE, que além de gostar, SURPREENDERAM-SE positivamente com a precisão e velocidade dos resultados.
Em breve (próximos dias) tornaremos PÚBLICA a nossa API!
API é um conjunto de rotinas e padrões de programação para acesso ao nosso motor de buscas, baseado na Web. A sigla API refere-se ao termo em inglês “Application Programming Interface” que significa em tradução para o português “Interface de Programação de Aplicativos“.
Continuem acompanhando para saber mais sobre as condições de uso, entre outras informações.
Até próximo post!
[Portuguese]
Por se tratar de um problema recente e relativamente novo na Internet (Web 2.o), ainda é difícil mensurar – o tamanho – a quantidade de Fake News (Notícias Falsas) disseminadas no mundo, porém é possível ter uma ideia, por meio dos termos mais buscados e relacionados (campo semântico) no Google Trends e Google Ads. A seguir, um ensaio – visual e estatístico – da mensuração das Fake News (Notícias Falsas) e Boatos no Mundo, com as 500 (quinhentas) – nuvem de – palavras mais buscadas:
[English]
Because it is a recent and relatively new problem on the Internet (Web 2.o), it is still difficult to measure – the size – the amount of Fake News disseminated worldwide, but it is possible to have an idea, through the most wanted and related terms (semantic field) in Google Trends and Google Ads. The following is a visual and statistical essay on the measurement of Fake News and Hoax in the World with the 500 word cloud:
Veja a lista (639) de palavras-chave mais repetidas nas buscas:
(Here’s the list (639) of the most repeated keywords in the searches)
Pos. | Palavra/Word | % | Ocorr./Occurr. |
1 | news | 14.19512 % | 582 |
2 | fake | 12.85365 % | 527 |
3 | hoax | 4.56097 % | 187 |
4 | trump | 3.09756 % | 127 |
5 | is | 3.02439 % | 124 |
6 | cnn | 2.58536 % | 106 |
7 | a | 2,00% | 82 |
8 | what | 1.53658 % | 63 |
9 | in | 1.19512 % | 49 |
10 | the | 1.17073 % | 48 |
11 | stories | 1.14634 % | 47 |
12 | sites | 1.12195 % | 46 |
13 | climate | 1.09756 % | 45 |
14 | of | 1.04878 % | 43 |
15 | change | 0.95121 % | 39 |
16 | to | 0.92682 % | 38 |
17 | how | 0.87804 % | 36 |
18 | hoaxes | 0.78048 % | 32 |
19 | internet | 0.78048 % | 32 |
20 | on | 0.78048 % | 32 |
21 | or | 0.78048 % | 32 |
22 | snopes | 0.78048 % | 32 |
23 | english | 0.7317 % | 30 |
24 | meaning | 0.70731 % | 29 |
25 | global | 0.65853 % | 27 |
26 | and | 0.63414 % | 26 |
27 | false | 0.63414 % | 26 |
28 | virus | 0.63414 % | 26 |
29 | donald | 0.60975 % | 25 |
30 | lie | 0.60975 % | 25 |
31 | about | 0.58536 % | 24 |
32 | 0.58536 % | 24 | |
33 | warming | 0.56097 % | 23 |
34 | funny | 0.53658 % | 22 |
35 | website | 0.53658 % | 22 |
36 | real | 0.51219 % | 21 |
37 | websites | 0.51219 % | 21 |
38 | list | 0.4878 % | 20 |
39 | does | 0.43902 % | 18 |
40 | satire | 0.43902 % | 18 |
41 | articles | 0.41463 % | 17 |
42 | election | 0.41463 % | 17 |
43 | true | 0.41463 % | 17 |
44 | latest | 0.34146 % | 14 |
45 | mean | 0.34146 % | 14 |
46 | examples | 0.31707 % | 13 |
47 | it | 0.31707 % | 13 |
48 | truth | 0.31707 % | 13 |
49 | why | 0.31707 % | 13 |
50 | check | 0.29268 % | 12 |
51 | definition | 0.29268 % | 12 |
52 | make | 0.26829 % | 11 |
53 | spanish | 0.26829 % | 11 |
54 | story | 0.26829 % | 11 |
55 | today | 0.26829 % | 11 |
56 | are | 0.2439 % | 10 |
57 | call | 0.2439 % | 10 |
58 | checker | 0.2439 % | 10 |
59 | 0.2439 % | 10 | |
60 | media | 0.2439 % | 10 |
61 | new | 0.2439 % | 10 |
62 | political | 0.2439 % | 10 |
63 | site | 0.2439 % | 10 |
64 | top | 0.2439 % | 10 |
65 | by | 0.21951 % | 9 |
66 | scam | 0.21951 % | 9 |
67 | scams | 0.21951 % | 9 |
68 | who | 0.21951 % | 9 |
69 | article | 0.19512 % | 8 |
70 | from | 0.19512 % | 8 |
71 | lying | 0.19512 % | 8 |
72 | mentira | 0.19512 % | 8 |
73 | was | 0.19512 % | 8 |
74 | chinese | 0.17073 % | 7 |
75 | do | 0.17073 % | 7 |
76 | fact | 0.17073 % | 7 |
77 | not | 0.17073 % | 7 |
78 | report | 0.17073 % | 7 |
79 | russian | 0.17073 % | 7 |
80 | this | 0.17073 % | 7 |
81 | you | 0.17073 % | 7 |
82 | best | 0.14634 % | 6 |
83 | fiction | 0.14634 % | 6 |
84 | history | 0.14634 % | 6 |
85 | mentiroso | 0.14634 % | 6 |
86 | online | 0.14634 % | 6 |
87 | tell | 0.14634 % | 6 |
88 | translation | 0.14634 % | 6 |
89 | american | 0.12195 % | 5 |
90 | define | 0.12195 % | 5 |
91 | fox | 0.12195 % | 5 |
92 | if | 0.12195 % | 5 |
93 | myths | 0.12195 % | 5 |
94 | narcos | 0.12195 % | 5 |
95 | onion | 0.12195 % | 5 |
96 | politics | 0.12195 % | 5 |
97 | propaganda | 0.12195 % | 5 |
98 | scan | 0.12195 % | 5 |
99 | sources | 0.12195 % | 5 |
100 | us | 0.12195 % | 5 |
101 | usa | 0.12195 % | 5 |
102 | watch | 0.12195 % | 5 |
103 | boato | 0.09756 % | 4 |
104 | bogus | 0.09756 % | 4 |
105 | calls | 0.09756 % | 4 |
106 | comedy | 0.09756 % | 4 |
107 | computer | 0.09756 % | 4 |
108 | did | 0.09756 % | 4 |
109 | exposed | 0.09756 % | 4 |
110 | for | 0.09756 % | 4 |
111 | humor | 0.09756 % | 4 |
112 | it’s | 0.09756 % | 4 |
113 | la | 0.09756 % | 4 |
114 | left | 0.09756 % | 4 |
115 | liberal | 0.09756 % | 4 |
116 | lies | 0.09756 % | 4 |
117 | maker | 0.09756 % | 4 |
118 | mentiras | 0.09756 % | 4 |
119 | no | 0.09756 % | 4 |
120 | out | 0.09756 % | 4 |
121 | plata | 0.09756 % | 4 |
122 | plomo | 0.09756 % | 4 |
123 | pronounce | 0.09756 % | 4 |
124 | recent | 0.09756 % | 4 |
125 | reports | 0.09756 % | 4 |
126 | russia | 0.09756 % | 4 |
127 | satirical | 0.09756 % | 4 |
128 | says | 0.09756 % | 4 |
129 | slayer | 0.09756 % | 4 |
130 | spot | 0.09756 % | 4 |
131 | that | 0.09756 % | 4 |
132 | think | 0.09756 % | 4 |
133 | untrue | 0.09756 % | 4 |
134 | vs | 0.09756 % | 4 |
135 | whats | 0.09756 % | 4 |
136 | word | 0.09756 % | 4 |
137 | amor | 0.07317 % | 3 |
138 | antivirus | 0.07317 % | 3 |
139 | app | 0.07317 % | 3 |
140 | ban | 0.07317 % | 3 |
141 | breaking | 0.07317 % | 3 |
142 | busters | 0.07317 % | 3 |
143 | created | 0.07317 % | 3 |
144 | dictionary | 0.07317 % | 3 |
145 | el | 0.07317 % | 3 |
146 | find | 0.07317 % | 3 |
147 | hate | 0.07317 % | 3 |
148 | haux | 0.07317 % | 3 |
149 | hay | 0.07317 % | 3 |
150 | headlines | 0.07317 % | 3 |
151 | hillary | 0.07317 % | 3 |
152 | hox | 0.07317 % | 3 |
153 | information | 0.07317 % | 3 |
154 | like | 0.07317 % | 3 |
155 | network | 0.07317 % | 3 |
156 | newspaper | 0.07317 % | 3 |
157 | o | 0.07317 % | 3 |
158 | phony | 0.07317 % | 3 |
159 | popular | 0.07317 % | 3 |
160 | pronunciation | 0.07317 % | 3 |
161 | que | 0.07317 % | 3 |
162 | rumors | 0.07317 % | 3 |
163 | s | 0.07317 % | 3 |
164 | say | 0.07317 % | 3 |
165 | screen | 0.07317 % | 3 |
166 | social | 0.07317 % | 3 |
167 | t | 0.07317 % | 3 |
168 | thinks | 0.07317 % | 3 |
169 | translate | 0.07317 % | 3 |
170 | trojan | 0.07317 % | 3 |
171 | urban | 0.07317 % | 3 |
172 | video | 0.07317 % | 3 |
173 | where | 0.07317 % | 3 |
174 | your | 0.07317 % | 3 |
175 | abc | 0.04878 % | 2 |
176 | all | 0.04878 % | 2 |
177 | america | 0.04878 % | 2 |
178 | an | 0.04878 % | 2 |
179 | as | 0.04878 % | 2 |
180 | biggest | 0.04878 % | 2 |
181 | bitumen | 0.04878 % | 2 |
182 | blog | 0.04878 % | 2 |
183 | boston | 0.04878 % | 2 |
184 | brasil | 0.04878 % | 2 |
185 | buster | 0.04878 % | 2 |
186 | called | 0.04878 % | 2 |
187 | come | 0.04878 % | 2 |
188 | con | 0.04878 % | 2 |
189 | conservative | 0.04878 % | 2 |
190 | create | 0.04878 % | 2 |
191 | crimes | 0.04878 % | 2 |
192 | current | 0.04878 % | 2 |
193 | daily | 0.04878 % | 2 |
194 | database | 0.04878 % | 2 |
195 | de | 0.04878 % | 2 |
196 | debunked | 0.04878 % | 2 |
197 | debunking | 0.04878 % | 2 |
198 | determines | 0.04878 % | 2 |
199 | don | 0.04878 % | 2 |
200 | emails | 0.04878 % | 2 |
201 | escobar | 0.04878 % | 2 |
202 | eu | 0.04878 % | 2 |
203 | example | 0.04878 % | 2 |
204 | exist | 0.04878 % | 2 |
205 | faking | 0.04878 % | 2 |
206 | famous | 0.04878 % | 2 |
207 | faux | 0.04878 % | 2 |
208 | fraud | 0.04878 % | 2 |
209 | hoa | 0.04878 % | 2 |
210 | hoak | 0.04878 % | 2 |
211 | hoaxer | 0.04878 % | 2 |
212 | infowars | 0.04878 % | 2 |
213 | issue | 0.04878 % | 2 |
214 | journalism | 0.04878 % | 2 |
215 | link | 0.04878 % | 2 |
216 | lyrics | 0.04878 % | 2 |
217 | macedonia | 0.04878 % | 2 |
218 | means | 0.04878 % | 2 |
219 | monitor | 0.04878 % | 2 |
220 | much | 0.04878 % | 2 |
221 | museum | 0.04878 % | 2 |
222 | nbc | 0.04878 % | 2 |
223 | ne | 0.04878 % | 2 |
224 | origin | 0.04878 % | 2 |
225 | pack | 0.04878 % | 2 |
226 | people | 0.04878 % | 2 |
227 | perpetrated | 0.04878 % | 2 |
228 | philippines | 0.04878 % | 2 |
229 | police | 0.04878 % | 2 |
230 | post | 0.04878 % | 2 |
231 | rt | 0.04878 % | 2 |
232 | rumor | 0.04878 % | 2 |
233 | send | 0.04878 % | 2 |
234 | sentence | 0.04878 % | 2 |
235 | someone | 0.04878 % | 2 |
236 | something | 0.04878 % | 2 |
237 | times | 0.04878 % | 2 |
238 | tribune | 0.04878 % | 2 |
239 | tv | 0.04878 % | 2 |
240 | uk | 0.04878 % | 2 |
241 | update | 0.04878 % | 2 |
242 | verdad | 0.04878 % | 2 |
243 | web | 0.04878 % | 2 |
244 | were | 0.04878 % | 2 |
245 | when | 0.04878 % | 2 |
246 | which | 0.04878 % | 2 |
247 | wing | 0.04878 % | 2 |
248 | wire | 0.04878 % | 2 |
249 | world | 0.04878 % | 2 |
250 | y | 0.04878 % | 2 |
251 | acalli | 0.02439 % | 1 |
252 | accurate | 0.02439 % | 1 |
253 | acessores | 0.02439 % | 1 |
254 | address | 0.02439 % | 1 |
255 | adware | 0.02439 % | 1 |
256 | aerobarco | 0.02439 % | 1 |
257 | after | 0.02439 % | 1 |
258 | against | 0.02439 % | 1 |
259 | agencies | 0.02439 % | 1 |
260 | agrada | 0.02439 % | 1 |
261 | ail | 0.02439 % | 1 |
262 | alert | 0.02439 % | 1 |
263 | alternative | 0.02439 % | 1 |
264 | andas | 0.02439 % | 1 |
265 | another | 0.02439 % | 1 |
266 | anti | 0.02439 % | 1 |
267 | antivir | 0.02439 % | 1 |
268 | appoggio | 0.02439 % | 1 |
269 | avast | 0.02439 % | 1 |
270 | awm | 0.02439 % | 1 |
271 | backdoor | 0.02439 % | 1 |
272 | bacteria | 0.02439 % | 1 |
273 | bago | 0.02439 % | 1 |
274 | baita | 0.02439 % | 1 |
275 | barca | 0.02439 % | 1 |
276 | barchino | 0.02439 % | 1 |
277 | barco | 0.02439 % | 1 |
278 | barque | 0.02439 % | 1 |
279 | bate | 0.02439 % | 1 |
280 | batel | 0.02439 % | 1 |
281 | batelo | 0.02439 % | 1 |
282 | bater | 0.02439 % | 1 |
283 | batte | 0.02439 % | 1 |
284 | battery | 0.02439 % | 1 |
285 | be | 0.02439 % | 1 |
286 | bear | 0.02439 % | 1 |
287 | befunky | 0.02439 % | 1 |
288 | bet | 0.02439 % | 1 |
289 | bisão | 0.02439 % | 1 |
290 | black | 0.02439 % | 1 |
291 | blacklist | 0.02439 % | 1 |
292 | boatopack | 0.02439 % | 1 |
293 | boatos | 0.02439 % | 1 |
294 | boatswain | 0.02439 % | 1 |
295 | bobina | 0.02439 % | 1 |
296 | bocado | 0.02439 % | 1 |
297 | bocha | 0.02439 % | 1 |
298 | bol | 0.02439 % | 1 |
299 | bolina | 0.02439 % | 1 |
300 | bolo | 0.02439 % | 1 |
301 | bonita | 0.02439 % | 1 |
302 | bonzo | 0.02439 % | 1 |
303 | book | 0.02439 % | 1 |
304 | boreal | 0.02439 % | 1 |
305 | borla | 0.02439 % | 1 |
306 | bote | 0.02439 % | 1 |
307 | bots | 0.02439 % | 1 |
308 | boulevard | 0.02439 % | 1 |
309 | breve | 0.02439 % | 1 |
310 | broadcast | 0.02439 % | 1 |
311 | bud | 0.02439 % | 1 |
312 | burro | 0.02439 % | 1 |
313 | busted | 0.02439 % | 1 |
314 | ca | 0.02439 % | 1 |
315 | cada | 0.02439 % | 1 |
316 | cafe | 0.02439 % | 1 |
317 | cafeteria | 0.02439 % | 1 |
318 | camaca | 0.02439 % | 1 |
319 | can | 0.02439 % | 1 |
320 | canada | 0.02439 % | 1 |
321 | canoa | 0.02439 % | 1 |
322 | cast | 0.02439 % | 1 |
323 | challenge | 0.02439 % | 1 |
324 | chalupa | 0.02439 % | 1 |
325 | channel | 0.02439 % | 1 |
326 | chao | 0.02439 % | 1 |
327 | chat | 0.02439 % | 1 |
328 | checking | 0.02439 % | 1 |
329 | chfake | 0.02439 % | 1 |
330 | citati | 0.02439 % | 1 |
331 | clinton | 0.02439 % | 1 |
332 | cnbcnews | 0.02439 % | 1 |
333 | com | 0.02439 % | 1 |
334 | combat | 0.02439 % | 1 |
335 | combating | 0.02439 % | 1 |
336 | coming | 0.02439 % | 1 |
337 | comments | 0.02439 % | 1 |
338 | como | 0.02439 % | 1 |
339 | concept | 0.02439 % | 1 |
340 | conference | 0.02439 % | 1 |
341 | considered | 0.02439 % | 1 |
342 | controversy | 0.02439 % | 1 |
343 | conversation | 0.02439 % | 1 |
344 | cop | 0.02439 % | 1 |
345 | counterfeit | 0.02439 % | 1 |
346 | crack | 0.02439 % | 1 |
347 | creates | 0.02439 % | 1 |
348 | creator | 0.02439 % | 1 |
349 | credibility | 0.02439 % | 1 |
350 | crime | 0.02439 % | 1 |
351 | crisis | 0.02439 % | 1 |
352 | csésze | 0.02439 % | 1 |
353 | cuando | 0.02439 % | 1 |
354 | cumba | 0.02439 % | 1 |
355 | cup | 0.02439 % | 1 |
356 | da | 0.02439 % | 1 |
357 | debunk | 0.02439 % | 1 |
358 | democrats | 0.02439 % | 1 |
359 | desinformação | 0.02439 % | 1 |
360 | destruction | 0.02439 % | 1 |
361 | detect | 0.02439 % | 1 |
362 | determine | 0.02439 % | 1 |
363 | device | 0.02439 % | 1 |
364 | dia | 0.02439 % | 1 |
365 | diagram | 0.02439 % | 1 |
366 | dicholo | 0.02439 % | 1 |
367 | dinghy | 0.02439 % | 1 |
368 | directory | 0.02439 % | 1 |
369 | dissuasivo | 0.02439 % | 1 |
370 | documented | 0.02439 % | 1 |
371 | donde | 0.02439 % | 1 |
372 | dura | 0.02439 % | 1 |
373 | during | 0.02439 % | 1 |
374 | editorial | 0.02439 % | 1 |
375 | efarsa | 0.02439 % | 1 |
376 | effects | 0.02439 % | 1 |
377 | eicar | 0.02439 % | 1 |
378 | eidiseis | 0.02439 % | 1 |
379 | embarcation | 0.02439 % | 1 |
380 | engañar | 0.02439 % | 1 |
381 | era | 0.02439 % | 1 |
382 | es | 0.02439 % | 1 |
383 | escaler | 0.02439 % | 1 |
384 | explained | 0.02439 % | 1 |
385 | fack | 0.02439 % | 1 |
386 | facts | 0.02439 % | 1 |
387 | fakeblock | 0.02439 % | 1 |
388 | faker | 0.02439 % | 1 |
389 | fakes | 0.02439 % | 1 |
390 | faki | 0.02439 % | 1 |
391 | falsa | 0.02439 % | 1 |
392 | farkost | 0.02439 % | 1 |
393 | fb | 0.02439 % | 1 |
394 | filika | 0.02439 % | 1 |
395 | filter | 0.02439 % | 1 |
396 | finder | 0.02439 % | 1 |
397 | flase | 0.02439 % | 1 |
398 | flordelis | 0.02439 % | 1 |
399 | fraudulent | 0.02439 % | 1 |
400 | free | 0.02439 % | 1 |
401 | fune | 0.02439 % | 1 |
402 | funlove | 0.02439 % | 1 |
403 | funniest | 0.02439 % | 1 |
404 | fzkt | 0.02439 % | 1 |
405 | galeas | 0.02439 % | 1 |
406 | games | 0.02439 % | 1 |
407 | generator | 0.02439 % | 1 |
408 | germany | 0.02439 % | 1 |
409 | girl | 0.02439 % | 1 |
410 | give | 0.02439 % | 1 |
411 | glenn | 0.02439 % | 1 |
412 | graph | 0.02439 % | 1 |
413 | greenwald | 0.02439 % | 1 |
414 | guardian | 0.02439 % | 1 |
415 | guide | 0.02439 % | 1 |
416 | haber | 0.02439 % | 1 |
417 | hambre | 0.02439 % | 1 |
418 | hangout | 0.02439 % | 1 |
419 | harvester | 0.02439 % | 1 |
420 | has | 0.02439 % | 1 |
421 | headline | 0.02439 % | 1 |
422 | health | 0.02439 % | 1 |
423 | hindi | 0.02439 % | 1 |
424 | historical | 0.02439 % | 1 |
425 | hoac | 0.02439 % | 1 |
426 | hoaxed | 0.02439 % | 1 |
427 | hoix | 0.02439 % | 1 |
428 | hoke | 0.02439 % | 1 |
429 | horse | 0.02439 % | 1 |
430 | http | 0.02439 % | 1 |
431 | humours | 0.02439 % | 1 |
432 | i | 0.02439 % | 1 |
433 | identify | 0.02439 % | 1 |
434 | identifying | 0.02439 % | 1 |
435 | images | 0.02439 % | 1 |
436 | imdb | 0.02439 % | 1 |
437 | impact | 0.02439 % | 1 |
438 | inbox | 0.02439 % | 1 |
439 | industry | 0.02439 % | 1 |
440 | info | 0.02439 % | 1 |
441 | infographic | 0.02439 % | 1 |
442 | intelligence | 0.02439 % | 1 |
443 | international | 0.02439 % | 1 |
444 | its | 0.02439 % | 1 |
445 | joke | 0.02439 % | 1 |
446 | kgb | 0.02439 % | 1 |
447 | known | 0.02439 % | 1 |
448 | language | 0.02439 % | 1 |
449 | last | 0.02439 % | 1 |
450 | law | 0.02439 % | 1 |
451 | lead | 0.02439 % | 1 |
452 | legal | 0.02439 % | 1 |
453 | legend | 0.02439 % | 1 |
454 | legends | 0.02439 % | 1 |
455 | legislation | 0.02439 % | 1 |
456 | legit | 0.02439 % | 1 |
457 | lesson | 0.02439 % | 1 |
458 | leu | 0.02439 % | 1 |
459 | liar | 0.02439 % | 1 |
460 | lie’s | 0.02439 % | 1 |
461 | liee | 0.02439 % | 1 |
462 | lifezette | 0.02439 % | 1 |
463 | line | 0.02439 % | 1 |
464 | lleva | 0.02439 % | 1 |
465 | loraz | 0.02439 % | 1 |
466 | lue | 0.02439 % | 1 |
467 | machine | 0.02439 % | 1 |
468 | magazine | 0.02439 % | 1 |
469 | 0.02439 % | 1 | |
470 | mailto | 0.02439 % | 1 |
471 | mainstream | 0.02439 % | 1 |
472 | malicious | 0.02439 % | 1 |
473 | malware | 0.02439 % | 1 |
474 | mano | 0.02439 % | 1 |
475 | manu | 0.02439 % | 1 |
476 | mcafee | 0.02439 % | 1 |
477 | me | 0.02439 % | 1 |
478 | meant | 0.02439 % | 1 |
479 | membrane | 0.02439 % | 1 |
480 | mentir | 0.02439 % | 1 |
481 | mentrias | 0.02439 % | 1 |
482 | message | 0.02439 % | 1 |
483 | moldova | 0.02439 % | 1 |
484 | money | 0.02439 % | 1 |
485 | monterrey | 0.02439 % | 1 |
486 | monthly | 0.02439 % | 1 |
487 | more | 0.02439 % | 1 |
488 | most | 0.02439 % | 1 |
489 | msm | 0.02439 % | 1 |
490 | msn | 0.02439 % | 1 |
491 | myth | 0.02439 % | 1 |
492 | mythbusters | 0.02439 % | 1 |
493 | narco | 0.02439 % | 1 |
494 | narrative | 0.02439 % | 1 |
495 | need | 0.02439 % | 1 |
496 | net | 0.02439 % | 1 |
497 | newspapers | 0.02439 % | 1 |
498 | non | 0.02439 % | 1 |
499 | norton | 0.02439 % | 1 |
500 | notícia | 0.02439 % | 1 |
501 | noun | 0.02439 % | 1 |
502 | novation | 0.02439 % | 1 |
503 | npr | 0.02439 % | 1 |
504 | ny | 0.02439 % | 1 |
505 | nyt | 0.02439 % | 1 |
506 | oax | 0.02439 % | 1 |
507 | operator | 0.02439 % | 1 |
508 | opt | 0.02439 % | 1 |
509 | organizations | 0.02439 % | 1 |
510 | other | 0.02439 % | 1 |
511 | outlets | 0.02439 % | 1 |
512 | outsmart | 0.02439 % | 1 |
513 | pablo | 0.02439 % | 1 |
514 | paciencia | 0.02439 % | 1 |
515 | page | 0.02439 % | 1 |
516 | panda | 0.02439 % | 1 |
517 | para | 0.02439 % | 1 |
518 | parody | 0.02439 % | 1 |
519 | past | 0.02439 % | 1 |
520 | patas | 0.02439 % | 1 |
521 | 0.02439 % | 1 | |
522 | peace | 0.02439 % | 1 |
523 | peor | 0.02439 % | 1 |
524 | phenomenon | 0.02439 % | 1 |
525 | phone | 0.02439 % | 1 |
526 | photo | 0.02439 % | 1 |
527 | photos | 0.02439 % | 1 |
528 | pictures | 0.02439 % | 1 |
529 | pierde | 0.02439 % | 1 |
530 | pierna | 0.02439 % | 1 |
531 | politico | 0.02439 % | 1 |
532 | ppt | 0.02439 % | 1 |
533 | prank | 0.02439 % | 1 |
534 | problem | 0.02439 % | 1 |
535 | production | 0.02439 % | 1 |
536 | proven | 0.02439 % | 1 |
537 | publish | 0.02439 % | 1 |
538 | purpose | 0.02439 % | 1 |
539 | quica | 0.02439 % | 1 |
540 | quieres | 0.02439 % | 1 |
541 | quiz | 0.02439 % | 1 |
542 | quotes | 0.02439 % | 1 |
543 | radar | 0.02439 % | 1 |
544 | really | 0.02439 % | 1 |
545 | reasons | 0.02439 % | 1 |
546 | receive | 0.02439 % | 1 |
547 | recognize | 0.02439 % | 1 |
548 | reliable | 0.02439 % | 1 |
549 | research | 0.02439 % | 1 |
550 | review | 0.02439 % | 1 |
551 | right | 0.02439 % | 1 |
552 | russians | 0.02439 % | 1 |
553 | santa | 0.02439 % | 1 |
554 | satirewire | 0.02439 % | 1 |
555 | scanner | 0.02439 % | 1 |
556 | science | 0.02439 % | 1 |
557 | scientific | 0.02439 % | 1 |
558 | scopes | 0.02439 % | 1 |
559 | se | 0.02439 % | 1 |
560 | security | 0.02439 % | 1 |
561 | self | 0.02439 % | 1 |
562 | sem | 0.02439 % | 1 |
563 | shattered | 0.02439 % | 1 |
564 | show | 0.02439 % | 1 |
565 | si | 0.02439 % | 1 |
566 | sights | 0.02439 % | 1 |
567 | silver | 0.02439 % | 1 |
568 | simple | 0.02439 % | 1 |
569 | simulator | 0.02439 % | 1 |
570 | sind | 0.02439 % | 1 |
571 | slammed | 0.02439 % | 1 |
572 | slammer | 0.02439 % | 1 |
573 | smashed | 0.02439 % | 1 |
574 | snoop | 0.02439 % | 1 |
575 | snoopack | 0.02439 % | 1 |
576 | snoope | 0.02439 % | 1 |
577 | snop | 0.02439 % | 1 |
578 | son | 0.02439 % | 1 |
579 | song | 0.02439 % | 1 |
580 | sound | 0.02439 % | 1 |
581 | spam | 0.02439 % | 1 |
582 | spoof | 0.02439 % | 1 |
583 | spotting | 0.02439 % | 1 |
584 | spread | 0.02439 % | 1 |
585 | spreading | 0.02439 % | 1 |
586 | sputnik | 0.02439 % | 1 |
587 | spyware | 0.02439 % | 1 |
588 | staged | 0.02439 % | 1 |
589 | start | 0.02439 % | 1 |
590 | started | 0.02439 % | 1 |
591 | statistics | 0.02439 % | 1 |
592 | stop | 0.02439 % | 1 |
593 | storys | 0.02439 % | 1 |
594 | study | 0.02439 % | 1 |
595 | symantec | 0.02439 % | 1 |
596 | synonym | 0.02439 % | 1 |
597 | talk | 0.02439 % | 1 |
598 | talking | 0.02439 % | 1 |
599 | te | 0.02439 % | 1 |
600 | teddy | 0.02439 % | 1 |
601 | telling | 0.02439 % | 1 |
602 | ten | 0.02439 % | 1 |
603 | test | 0.02439 % | 1 |
604 | thats | 0.02439 % | 1 |
605 | thermador | 0.02439 % | 1 |
606 | todays | 0.02439 % | 1 |
607 | todo | 0.02439 % | 1 |
608 | toilet | 0.02439 % | 1 |
609 | tradução | 0.02439 % | 1 |
610 | trawler | 0.02439 % | 1 |
611 | tribunist | 0.02439 % | 1 |
612 | trumps | 0.02439 % | 1 |
613 | truthorfiction | 0.02439 % | 1 |
614 | up | 0.02439 % | 1 |
615 | va | 0.02439 % | 1 |
616 | veles | 0.02439 % | 1 |
617 | verb | 0.02439 % | 1 |
618 | verification | 0.02439 % | 1 |
619 | versus | 0.02439 % | 1 |
620 | ves | 0.02439 % | 1 |
621 | vi | 0.02439 % | 1 |
622 | vide | 0.02439 % | 1 |
623 | virusscan | 0.02439 % | 1 |
624 | voice | 0.02439 % | 1 |
625 | war | 0.02439 % | 1 |
626 | warnings | 0.02439 % | 1 |
627 | week | 0.02439 % | 1 |
628 | wiki | 0.02439 % | 1 |
629 | wikipedia | 0.02439 % | 1 |
630 | wnd | 0.02439 % | 1 |
631 | worms | 0.02439 % | 1 |
632 | would | 0.02439 % | 1 |
633 | write | 0.02439 % | 1 |
634 | ws | 0.02439 % | 1 |
635 | x | 0.02439 % | 1 |
636 | york | 0.02439 % | 1 |
637 | yournewswire | 0.02439 % | 1 |
638 | zerohedge | 0.02439 % | 1 |
639 | сnn | 0.02439 % | 1 |
Aproveite a oportunidade e use nossa Ferramenta (Site ou App) agora: https://posverda.de/
Aos que assistiram o debate da Band na última quinta-feita (09/08/2018) e atentaram-se para os números e hashtags que apareciam no canto superior esquerdo da tela, gerados pela “Sala Digital” – em parceria com a Google, e que pretendiam monitorar as pesquisas em tempo real (usando o Google Trends) sobre os assuntos e candidato(a)s presidenciáveis presentes, perceberam os exageros e rapidez com que os números eram freneticamente exibidos.
O Sr. Marco Túlio Pires – “líder” do Google News Lab Brasil, sua equipe a empresa em que trabalham, continuam patinando e sem a menor noção de como resolver o que resolvemos: identificação de Fake News (projeto posverda.de) – , deixaram passar as Bots Farms (Fazendas de Robôs) usadas para elevar os números de menções às hashtags no Twitter, mas vários especialistas da área e alguns jornais e jornalistas perceberam o furo!
Os robôs, quase sempre, utilizam textos breves, curtos e têm um padrão. E nos debates isso fica bastante evidente. Neste caso do debate da Band, pode ter sido uma mistura dos dois: o algoritmo do Twitter e a propagação de mensagens padronizadas. É possível notar a publicação de mensagens apenas com as hashtags ,em alguns casos, que são “retuitadas” (compartilhadas) centenas, milhares de vezes. Não é um comportamento “normal” de um humano.
E o interessante é que, ao mesmo tempo em que os assuntos relacionados ao candidato Jair Bolsonaro apareciam entre os mais comentados do Twitter na Rússia e na Letônia, no Brasil a presença dele era escassa nos trending topics, enquanto o Cabo Daciolo figurou entre os principais do Paquistão e Ciro e Marina, no Vietnã, por exemplo.
Por esse motivo o TSE vai caçar robôs (promete!) para evitar fraudes nas Eleições de Outubro. Se vai conseguir, é outra história.
Há outra questão MUITO IMPORTANTE por trás de tudo isso e que poucos se deram conta: é possível manipular votos não só por meio das Fake News, mas também com o Impulsionamento de Posts nas Redes Sociais, de acordo com a nova Cartilha do TSE 2018 (pasmem!), e pode se tornar uma forma velada de manipular os Eleitores nas Eleições de 2018 sem o uso direto de Notícias Falsas.
Como? Segmentando os anúncios por tipo de público-alvo, exibindo propagandas para o que cada grupo gostaria de “ver e ouvir” – e isso não é uma ideia nova (ver Eleições nos EUA).
Quem ganhou o debate foram os donos das fazendas de robôs e perfis falsos.
O Twitter e Facebook também continuam tentando encontrar uma forma de identificar as Fake News e o uso indiscriminado de robôs, mas sem nenhum sucesso até o momento.
Somos uma Startup incubada na empresa Cyberh, que é especializada em Tecnologia da Informação e Comunicações – TIC e Marketing Político Eleitoral Digital, que tornou-se a 1ª Agência de Marketing Político Eleitoral do Mundo a combater diretamente as Fake News (Notícias Falsas) no WhatsApp (!), por meio do nosso serviço de Identificação de Fake News: https://posverda.de/, agora acessível também – para facilitar o acesso à população – no endereço: https://eleicoes2018-sem-fake-new.com.br/.
Normalmente os profissionais e agências, licitos ou não, “especializados” em Marketing Político Digital Eleitoral comumente focam no uso indevido dos dados – ver caso de vazamento de informações do Facebook pela Cambridge Analytica – e na divulgação de notícias distorcidas (transtorno da desinformação) sobre os adversários políticos por meio do Marketing de Guerrilha, mas agora o cenário é outro, já que a Justiça Eleitoral, TSE, PF, ABIN e demais órgãos do Governo Federal agora estão de olho, pois acontecerão no Brasil, em outubro deste ano, as Eleições de 2018 para: Candidatos e Candidatas a Presidente, Senador, Senadora, Governador, Governadora, Deputados e Deputadas: Federais, Estaduais e Distritais, por isso estamos EMPENHADOS no combate do crescente número de Fake News, principalmente pelo aplicativo (App) de mensagens WhatsApp.
Alguns especialistas culpam, em parte, os bots (robôs) pela grande disseminação das Fake News, porém o real crescimento (Notícias Falsas) é motivado principalmente pelo interesse financeiro dos “produtores de notícias” e seus respectivos portais e blogs de “mídia independentes”, com o objetivo específico de atrair o maior número de visitantes possíveis para elevar as receitas publicitárias, oriundas da Google (AdSense), utilizando a conhecida técnica Clickbait (caça-clique, numa tradução livre), seguido por interesses políticos e partidários – quase sempre por trás das Notícias Falsas veiculadas em sites de notícia de “segunda linha” -, interesses ideológicos, etc.
O cenário atual, que já parece bem ruim, poderia tornar-se ainda pior, pois a grande parte das veiculações das Fake News acontece em aplicativos de mensagem, sobretudo em grupos de Família do WhatsApp, no caso do Brasil.
Já é tarefa (MUITO) árdua monitorar e categorizar notícias públicas, imagine combater sua disseminação em mensagens criptografadas ponto a ponto, nos aplicativos de mensagem, como o WhasApp.
Com efeito, além de termos criado uma ferramenta gratuita – https://posverda.de/ – para a identificação de Fake News (para qualquer assunto), porém com ênfase na política, adicionamos um NOVO recurso: botão de compartilhamento de notícias que foram verificadas no site https://eleicoes2018-sem-fake-news.com.br/ para o WhatsApp, quando o serviço for acessado por um Smartphone ou dispositivo equivalente, e que poderá ser uma das soluções para diminuir o avanço de Notícias Falsas nos aplicativos de troca de mensagens (WhatsApp).
1. Usando o seu celular para acessar o serviço (https://eleicoes2018-sem-fake-news.com.br/), pesquise por uma notícia suspeita (política ou qualquer outro assunto);
2. Após fazer a pesquisa – e acessando pelo celular -, identifique o ícone do WhatsApp e/ou texto na vertical: “#Compartilhar” e clique em um deles, conforme imagem a seguir;
3. Escolha os contatos como os quais você deseja compartilhar a mensagem gerada automaticamente pelo nosso serviço;
4. Clique no botão para confirmar os contatos selecionados;
5. Agora você poderá ver a mensagem gerada, altera-la ou simplesmente enviar para os contatos selecionados. Simples assim!
Faça o teste agora, acessando pelo celular o site: https://eleicoes2018-sem-fake-news.com.br/ [ou CLIQUE AQUI]
Para mais detalhes [CLIQUE AQUI].
Voltar ao Início [CLIQUE AQUI].
Vale lembrar que nosso RESILIENTE serviço pode ser usado em QUALQUER App de mensagens, como: Messenger (Face), Telegram, WeChat, etc, ou SERVIÇO WEB e até com SMS (torpedo p/ celular)!
Em breve mais novidades, continue acompanhando!