Lançamento da API – posverda.de | Web Service B2B / API Launch!
Lançamento: Teste a API checagem de Fake News e conheça nossos serviços / Launch: Test the Fake News Check API and learn about our services.
Lançamento: Teste a API checagem de Fake News e conheça nossos serviços / Launch: Test the Fake News Check API and learn about our services.
Durante o ano de 2018, o Conselho Consultivo sobre Internet e Eleições, instituído pelo TSE – Tribunal Superior Eleitoral, desenvolveu algumas atividades relacionadas à influência da Internet nas eleições, em especial quanto ao risco das Fake News (Notícias Falsas) e ao uso de robôs na disseminação de (des)informações, ações que ampliaram o conhecimento da Justiça Eleitoral sobre o tema, para tentar prevenir e facilitar o enfrentamento do grave problema relativo à disseminação de boatos durante as Eleições de 2018.
O seminário internacional tem como objetivo encontrar formas de impedir – leia-se minimizar – a divulgação de Fake News (Notícias Falsas) nas Eleições de 2020, considerando-se a experiência adquirida nas Eleições de 2018.
Com efeito, deseja-se compilar os dados, compartilhar experiências, acolher sugestões e enriquecer o conhecimento geral sobre viáveis medidas de enfrentamento às Fake News (Notícias Falsas), bem como ter este Seminário como de fonte de estudos e propostas a serem encaminhadas à Justiça Eleitoral e ao Congresso Nacional.
🎥 Vídeo 01 de 03 – Abertura e Palestra Magna.
16/05/2019:
📌 Abertura – das 19h às 19h30.
📌 Palestra Magna: Combatendo a Desinformação e Preservando a Liberdade de Expressão – das 19h30 às 20h30.
🎥 Vídeo 02 de 03 – Painéis 1 e 2.
17/05/2019:
📌 Painel 1: LEI ELEITORAL E OS LIMITES DA PROPAGANDA – das 09h às 10h30.
📌 Painel 2: ELEIÇÕES E FAKE NEWS NO MUNDO – das 10h30 às 12h.
🎥 Vídeo 03 de 03 – Painéis 3, 4 e 5.
📌 Painel 3: LIBERDADE DE EXPRESSÃO X CRIME CONTRA A HONRA – das 13h30 às 15h.
📌 Painel 4: FERRAMENTAS DE ENFRENTAMENTO ÀS FAKE NEWS – das 15h às 17h.
📌 Painel 5: MÍDIAS SOCIAIS NO CENÁRIO ELEITORAL – das 17h30 às 19h.
👀 Para mais detalhes sobre o Evento, Programação, Palestrantes, Notícias Relacionadas, etc, acesse 👇👉 http://www.tse.jus.br/hotsites/seminario-internacional-fake-news-eleicoes/
#TSE #SeminárioInternacional #FakeNews #Brasília #DF #Brasil
#PraCegoVer
Fundo cinza, com grafismos que remetem a um mapa mundi. Ao centro, o nome do evento “Seminário Internacional Fake News e Eleições”.
Apresentamos e demonstramos a nossa Ferramenta (Site e App) para os responsáveis de Tecnologia do TSE, que além de gostar, SURPREENDERAM-SE positivamente com a precisão e velocidade dos resultados.
Em breve (próximos dias) tornaremos PÚBLICA a nossa API!
API é um conjunto de rotinas e padrões de programação para acesso ao nosso motor de buscas, baseado na Web. A sigla API refere-se ao termo em inglês “Application Programming Interface” que significa em tradução para o português “Interface de Programação de Aplicativos“.
Continuem acompanhando para saber mais sobre as condições de uso, entre outras informações.
Até próximo post!
[Portuguese]
Por se tratar de um problema recente e relativamente novo na Internet (Web 2.o), ainda é difícil mensurar – o tamanho – a quantidade de Fake News (Notícias Falsas) disseminadas no mundo, porém é possível ter uma ideia, por meio dos termos mais buscados e relacionados (campo semântico) no Google Trends e Google Ads. A seguir, um ensaio – visual e estatístico – da mensuração das Fake News (Notícias Falsas) e Boatos no Mundo, com as 500 (quinhentas) – nuvem de – palavras mais buscadas:
[English]
Because it is a recent and relatively new problem on the Internet (Web 2.o), it is still difficult to measure – the size – the amount of Fake News disseminated worldwide, but it is possible to have an idea, through the most wanted and related terms (semantic field) in Google Trends and Google Ads. The following is a visual and statistical essay on the measurement of Fake News and Hoax in the World with the 500 word cloud:
Veja a lista (639) de palavras-chave mais repetidas nas buscas:
(Here’s the list (639) of the most repeated keywords in the searches)
Pos. | Palavra/Word | % | Ocorr./Occurr. |
1 | news | 14.19512 % | 582 |
2 | fake | 12.85365 % | 527 |
3 | hoax | 4.56097 % | 187 |
4 | trump | 3.09756 % | 127 |
5 | is | 3.02439 % | 124 |
6 | cnn | 2.58536 % | 106 |
7 | a | 2,00% | 82 |
8 | what | 1.53658 % | 63 |
9 | in | 1.19512 % | 49 |
10 | the | 1.17073 % | 48 |
11 | stories | 1.14634 % | 47 |
12 | sites | 1.12195 % | 46 |
13 | climate | 1.09756 % | 45 |
14 | of | 1.04878 % | 43 |
15 | change | 0.95121 % | 39 |
16 | to | 0.92682 % | 38 |
17 | how | 0.87804 % | 36 |
18 | hoaxes | 0.78048 % | 32 |
19 | internet | 0.78048 % | 32 |
20 | on | 0.78048 % | 32 |
21 | or | 0.78048 % | 32 |
22 | snopes | 0.78048 % | 32 |
23 | english | 0.7317 % | 30 |
24 | meaning | 0.70731 % | 29 |
25 | global | 0.65853 % | 27 |
26 | and | 0.63414 % | 26 |
27 | false | 0.63414 % | 26 |
28 | virus | 0.63414 % | 26 |
29 | donald | 0.60975 % | 25 |
30 | lie | 0.60975 % | 25 |
31 | about | 0.58536 % | 24 |
32 | 0.58536 % | 24 | |
33 | warming | 0.56097 % | 23 |
34 | funny | 0.53658 % | 22 |
35 | website | 0.53658 % | 22 |
36 | real | 0.51219 % | 21 |
37 | websites | 0.51219 % | 21 |
38 | list | 0.4878 % | 20 |
39 | does | 0.43902 % | 18 |
40 | satire | 0.43902 % | 18 |
41 | articles | 0.41463 % | 17 |
42 | election | 0.41463 % | 17 |
43 | true | 0.41463 % | 17 |
44 | latest | 0.34146 % | 14 |
45 | mean | 0.34146 % | 14 |
46 | examples | 0.31707 % | 13 |
47 | it | 0.31707 % | 13 |
48 | truth | 0.31707 % | 13 |
49 | why | 0.31707 % | 13 |
50 | check | 0.29268 % | 12 |
51 | definition | 0.29268 % | 12 |
52 | make | 0.26829 % | 11 |
53 | spanish | 0.26829 % | 11 |
54 | story | 0.26829 % | 11 |
55 | today | 0.26829 % | 11 |
56 | are | 0.2439 % | 10 |
57 | call | 0.2439 % | 10 |
58 | checker | 0.2439 % | 10 |
59 | 0.2439 % | 10 | |
60 | media | 0.2439 % | 10 |
61 | new | 0.2439 % | 10 |
62 | political | 0.2439 % | 10 |
63 | site | 0.2439 % | 10 |
64 | top | 0.2439 % | 10 |
65 | by | 0.21951 % | 9 |
66 | scam | 0.21951 % | 9 |
67 | scams | 0.21951 % | 9 |
68 | who | 0.21951 % | 9 |
69 | article | 0.19512 % | 8 |
70 | from | 0.19512 % | 8 |
71 | lying | 0.19512 % | 8 |
72 | mentira | 0.19512 % | 8 |
73 | was | 0.19512 % | 8 |
74 | chinese | 0.17073 % | 7 |
75 | do | 0.17073 % | 7 |
76 | fact | 0.17073 % | 7 |
77 | not | 0.17073 % | 7 |
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79 | russian | 0.17073 % | 7 |
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83 | fiction | 0.14634 % | 6 |
84 | history | 0.14634 % | 6 |
85 | mentiroso | 0.14634 % | 6 |
86 | online | 0.14634 % | 6 |
87 | tell | 0.14634 % | 6 |
88 | translation | 0.14634 % | 6 |
89 | american | 0.12195 % | 5 |
90 | define | 0.12195 % | 5 |
91 | fox | 0.12195 % | 5 |
92 | if | 0.12195 % | 5 |
93 | myths | 0.12195 % | 5 |
94 | narcos | 0.12195 % | 5 |
95 | onion | 0.12195 % | 5 |
96 | politics | 0.12195 % | 5 |
97 | propaganda | 0.12195 % | 5 |
98 | scan | 0.12195 % | 5 |
99 | sources | 0.12195 % | 5 |
100 | us | 0.12195 % | 5 |
101 | usa | 0.12195 % | 5 |
102 | watch | 0.12195 % | 5 |
103 | boato | 0.09756 % | 4 |
104 | bogus | 0.09756 % | 4 |
105 | calls | 0.09756 % | 4 |
106 | comedy | 0.09756 % | 4 |
107 | computer | 0.09756 % | 4 |
108 | did | 0.09756 % | 4 |
109 | exposed | 0.09756 % | 4 |
110 | for | 0.09756 % | 4 |
111 | humor | 0.09756 % | 4 |
112 | it’s | 0.09756 % | 4 |
113 | la | 0.09756 % | 4 |
114 | left | 0.09756 % | 4 |
115 | liberal | 0.09756 % | 4 |
116 | lies | 0.09756 % | 4 |
117 | maker | 0.09756 % | 4 |
118 | mentiras | 0.09756 % | 4 |
119 | no | 0.09756 % | 4 |
120 | out | 0.09756 % | 4 |
121 | plata | 0.09756 % | 4 |
122 | plomo | 0.09756 % | 4 |
123 | pronounce | 0.09756 % | 4 |
124 | recent | 0.09756 % | 4 |
125 | reports | 0.09756 % | 4 |
126 | russia | 0.09756 % | 4 |
127 | satirical | 0.09756 % | 4 |
128 | says | 0.09756 % | 4 |
129 | slayer | 0.09756 % | 4 |
130 | spot | 0.09756 % | 4 |
131 | that | 0.09756 % | 4 |
132 | think | 0.09756 % | 4 |
133 | untrue | 0.09756 % | 4 |
134 | vs | 0.09756 % | 4 |
135 | whats | 0.09756 % | 4 |
136 | word | 0.09756 % | 4 |
137 | amor | 0.07317 % | 3 |
138 | antivirus | 0.07317 % | 3 |
139 | app | 0.07317 % | 3 |
140 | ban | 0.07317 % | 3 |
141 | breaking | 0.07317 % | 3 |
142 | busters | 0.07317 % | 3 |
143 | created | 0.07317 % | 3 |
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148 | haux | 0.07317 % | 3 |
149 | hay | 0.07317 % | 3 |
150 | headlines | 0.07317 % | 3 |
151 | hillary | 0.07317 % | 3 |
152 | hox | 0.07317 % | 3 |
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155 | network | 0.07317 % | 3 |
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157 | o | 0.07317 % | 3 |
158 | phony | 0.07317 % | 3 |
159 | popular | 0.07317 % | 3 |
160 | pronunciation | 0.07317 % | 3 |
161 | que | 0.07317 % | 3 |
162 | rumors | 0.07317 % | 3 |
163 | s | 0.07317 % | 3 |
164 | say | 0.07317 % | 3 |
165 | screen | 0.07317 % | 3 |
166 | social | 0.07317 % | 3 |
167 | t | 0.07317 % | 3 |
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169 | translate | 0.07317 % | 3 |
170 | trojan | 0.07317 % | 3 |
171 | urban | 0.07317 % | 3 |
172 | video | 0.07317 % | 3 |
173 | where | 0.07317 % | 3 |
174 | your | 0.07317 % | 3 |
175 | abc | 0.04878 % | 2 |
176 | all | 0.04878 % | 2 |
177 | america | 0.04878 % | 2 |
178 | an | 0.04878 % | 2 |
179 | as | 0.04878 % | 2 |
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181 | bitumen | 0.04878 % | 2 |
182 | blog | 0.04878 % | 2 |
183 | boston | 0.04878 % | 2 |
184 | brasil | 0.04878 % | 2 |
185 | buster | 0.04878 % | 2 |
186 | called | 0.04878 % | 2 |
187 | come | 0.04878 % | 2 |
188 | con | 0.04878 % | 2 |
189 | conservative | 0.04878 % | 2 |
190 | create | 0.04878 % | 2 |
191 | crimes | 0.04878 % | 2 |
192 | current | 0.04878 % | 2 |
193 | daily | 0.04878 % | 2 |
194 | database | 0.04878 % | 2 |
195 | de | 0.04878 % | 2 |
196 | debunked | 0.04878 % | 2 |
197 | debunking | 0.04878 % | 2 |
198 | determines | 0.04878 % | 2 |
199 | don | 0.04878 % | 2 |
200 | emails | 0.04878 % | 2 |
201 | escobar | 0.04878 % | 2 |
202 | eu | 0.04878 % | 2 |
203 | example | 0.04878 % | 2 |
204 | exist | 0.04878 % | 2 |
205 | faking | 0.04878 % | 2 |
206 | famous | 0.04878 % | 2 |
207 | faux | 0.04878 % | 2 |
208 | fraud | 0.04878 % | 2 |
209 | hoa | 0.04878 % | 2 |
210 | hoak | 0.04878 % | 2 |
211 | hoaxer | 0.04878 % | 2 |
212 | infowars | 0.04878 % | 2 |
213 | issue | 0.04878 % | 2 |
214 | journalism | 0.04878 % | 2 |
215 | link | 0.04878 % | 2 |
216 | lyrics | 0.04878 % | 2 |
217 | macedonia | 0.04878 % | 2 |
218 | means | 0.04878 % | 2 |
219 | monitor | 0.04878 % | 2 |
220 | much | 0.04878 % | 2 |
221 | museum | 0.04878 % | 2 |
222 | nbc | 0.04878 % | 2 |
223 | ne | 0.04878 % | 2 |
224 | origin | 0.04878 % | 2 |
225 | pack | 0.04878 % | 2 |
226 | people | 0.04878 % | 2 |
227 | perpetrated | 0.04878 % | 2 |
228 | philippines | 0.04878 % | 2 |
229 | police | 0.04878 % | 2 |
230 | post | 0.04878 % | 2 |
231 | rt | 0.04878 % | 2 |
232 | rumor | 0.04878 % | 2 |
233 | send | 0.04878 % | 2 |
234 | sentence | 0.04878 % | 2 |
235 | someone | 0.04878 % | 2 |
236 | something | 0.04878 % | 2 |
237 | times | 0.04878 % | 2 |
238 | tribune | 0.04878 % | 2 |
239 | tv | 0.04878 % | 2 |
240 | uk | 0.04878 % | 2 |
241 | update | 0.04878 % | 2 |
242 | verdad | 0.04878 % | 2 |
243 | web | 0.04878 % | 2 |
244 | were | 0.04878 % | 2 |
245 | when | 0.04878 % | 2 |
246 | which | 0.04878 % | 2 |
247 | wing | 0.04878 % | 2 |
248 | wire | 0.04878 % | 2 |
249 | world | 0.04878 % | 2 |
250 | y | 0.04878 % | 2 |
251 | acalli | 0.02439 % | 1 |
252 | accurate | 0.02439 % | 1 |
253 | acessores | 0.02439 % | 1 |
254 | address | 0.02439 % | 1 |
255 | adware | 0.02439 % | 1 |
256 | aerobarco | 0.02439 % | 1 |
257 | after | 0.02439 % | 1 |
258 | against | 0.02439 % | 1 |
259 | agencies | 0.02439 % | 1 |
260 | agrada | 0.02439 % | 1 |
261 | ail | 0.02439 % | 1 |
262 | alert | 0.02439 % | 1 |
263 | alternative | 0.02439 % | 1 |
264 | andas | 0.02439 % | 1 |
265 | another | 0.02439 % | 1 |
266 | anti | 0.02439 % | 1 |
267 | antivir | 0.02439 % | 1 |
268 | appoggio | 0.02439 % | 1 |
269 | avast | 0.02439 % | 1 |
270 | awm | 0.02439 % | 1 |
271 | backdoor | 0.02439 % | 1 |
272 | bacteria | 0.02439 % | 1 |
273 | bago | 0.02439 % | 1 |
274 | baita | 0.02439 % | 1 |
275 | barca | 0.02439 % | 1 |
276 | barchino | 0.02439 % | 1 |
277 | barco | 0.02439 % | 1 |
278 | barque | 0.02439 % | 1 |
279 | bate | 0.02439 % | 1 |
280 | batel | 0.02439 % | 1 |
281 | batelo | 0.02439 % | 1 |
282 | bater | 0.02439 % | 1 |
283 | batte | 0.02439 % | 1 |
284 | battery | 0.02439 % | 1 |
285 | be | 0.02439 % | 1 |
286 | bear | 0.02439 % | 1 |
287 | befunky | 0.02439 % | 1 |
288 | bet | 0.02439 % | 1 |
289 | bisão | 0.02439 % | 1 |
290 | black | 0.02439 % | 1 |
291 | blacklist | 0.02439 % | 1 |
292 | boatopack | 0.02439 % | 1 |
293 | boatos | 0.02439 % | 1 |
294 | boatswain | 0.02439 % | 1 |
295 | bobina | 0.02439 % | 1 |
296 | bocado | 0.02439 % | 1 |
297 | bocha | 0.02439 % | 1 |
298 | bol | 0.02439 % | 1 |
299 | bolina | 0.02439 % | 1 |
300 | bolo | 0.02439 % | 1 |
301 | bonita | 0.02439 % | 1 |
302 | bonzo | 0.02439 % | 1 |
303 | book | 0.02439 % | 1 |
304 | boreal | 0.02439 % | 1 |
305 | borla | 0.02439 % | 1 |
306 | bote | 0.02439 % | 1 |
307 | bots | 0.02439 % | 1 |
308 | boulevard | 0.02439 % | 1 |
309 | breve | 0.02439 % | 1 |
310 | broadcast | 0.02439 % | 1 |
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312 | burro | 0.02439 % | 1 |
313 | busted | 0.02439 % | 1 |
314 | ca | 0.02439 % | 1 |
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